Dễ dàng segment dữ liệu khách hàng theo nhóm với điều kiện linh hoạt trên EX-Tech

details-main-image

Segment (phân khúc) dữ liệu khách hàng ngày càng trở nên quan trọng trong các chiến lược tiếp thị. Dựa vào các tệp khách hàng, doanh nghiệp có thể triển khai các chiến dịch tiếp thị với những thông điệp có giá trị, đáp ứng nhu cầu, mang lại sự hài lòng cho khách hàng. Đây sẽ là tiền đề giúp doanh nghiệp của bạn tạo nên sự khác biệt lớn nhất, đặc biệt trong bối cảnh thị trường đang có sự cạnh tranh khốc liệt.

Với nhiều doanh nghiệp, việc segment khách hàng theo những đặc điểm mong muốn không hẳn là một việc dễ dàng. Tuy nhiên, với các giải pháp Ex-Tech của HUB platform, doanh nghiệp có thể phân khúc khách hàng theo rất nhiều điều kiện linh hoạt để tối ưu hoạt động kinh doanh. Cụ thể như thế nào? Hãy cùng khám phá ngay nhé!

Doanh nghiệp gặp khó khăn gì trong việc phân khúc khách hàng (segment)?

Doanh nghiệp gặp khó khăn gì trong việc phân khúc khách hàng (segment)?

 

Thực tế, rất nhiều doanh nghiệp nhận ra sự cần thiết của phân khúc khách hàng. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vẫn đang gặp khá nhiều khó khăn trong việc segment dữ liệu khách hàng bởi:

Phân nhóm khách hàng thủ công (phân loại bằng excel) mất nhiều thời gian, tốn nhiều công sức và nguồn lực.

Chỉ segment được theo các trường thông tin định danh như email, số điện thoại, tên, số lần mua hàng hoặc những trường đã được hệ thống cài đặt sẵn. Doanh nghiệp không thể tùy chỉnh điều kiện segment hoặc thực hiện nhiều bước mới có thể segment  khách hàng phù hợp với từng ngành, từng mục đích như: khách hàng đã mua hàng từ 2 lần, mua trên 20 sản phẩm, hoá đơn trên 10 triệu,…

Không phân khúc được các thông tin không định danh như: số lần nhấp chuột vào quảng cáo, số lần truy cập vào website,số người truy cập vào 1 trang cụ thể, xem một sản phẩm cụ thể, click vào popup,…

Hoặc nếu phân khúc được các điều kiện tuỳ chỉnh thì cũng không có các công cụ để ứng dụng segment vào việc tối ưu hoạt động kinh doanh một cách hiệu quả. 

Tạo ra các tệp segment dữ liệu khách hàng theo nhóm với điều kiện linh hoạt trên EX-Tech

Tạo ra các tệp segment dữ liệu khách hàng theo nhóm với điều kiện linh hoạt trên EX-Tech

Hiểu được những khó khăn mà doanh nghiệp gặp phải khi segment dữ liệu khách hàng, HUB platform đã nghiên cứu và phát triển sản phẩm EX-Tech. Không chỉ hỗ trợ segment theo các điều kiện linh hoạt, với Ex-Tech, doanh nghiệp của bạn còn có thể sử dụng dữ liệu segment để triển khai các chiến dịch nuôi dưỡng, chăm sóc khách hàng một cách hiệu quả. Từ đó, gia tăng tỷ lệ chuyển đổi, khách hàng trung thành và doanh thu. 

Bên cạnh việc phân khúc khách hàng theo các đặc điểm như độ tuổi, giới tính, thu nhập, sinh nhật theo tháng, nơi sống,… dưới đây là một số ví dụề cách thức tạo segment theo điều kiện linh hoạt trên hệ thống EX-Tech.

1. Segment theo thói quen mua sắm

Với những khách hàng đã mua hàng, doanh nghiệp có thể segment khách hàng theo thói quen mua sắm của họ theo rất nhiều đặc điểm. Ví dụ: 

  • Khách hàng mua sắm trên website, sàn thương mại điện tử, Facebook, Instagram, chiến dịch quảng cáo, ID quảng cáo,…
  • Khách hàng mua sắm trên thiết bị di động, laptop, đến trực tiếp cửa hàng,…
  • Những khách hàng mua trên 2 đơn hàng/tháng
  • Những khách hàng thường mua sắm vào khoảng thời gian từ 15h – 16h
  • Những khách hàng có doanh thu mua sắm lớn hơn 1 triệu/tháng
  • Những khách hàng thường mua sắm vào dịp sinh nhật
  • Những khách hàng thường mua sắm vào thời gian nhận lương
  • Những khách hàng thường mua sắm vào ngày lễ hội như 8/3, 2/9, 20/10,…

Đối với ngành bán lẻ thì việc segment theo thói quen mua sắm là cực kỳ quan trọng. Từ những dữ liệu này, doanh nghiệp có thể triển khai các hoạt động nhằm thúc đẩy khách hàng tiếp tục mua sắm. 

2. Segment theo các sản phẩm quan tâm 

Là những nhà kinh doanh bán lẻ, chắc hẳn các nhà quản lý muốn hiểu rõ khách hàng quan tâm đến sản phẩm nào, những sản phẩm nào đang đem lại doanh thu tốt nhất.  Với Ex-Tech doanh nghiệp dễ dàng segment khách hàng theo các đặc điểm:

  • Khách hàng đã mua quan sản phẩm, danh mục sản phẩm cụ thể như túi xách, ví da, váy công sở,…
  • Khách hàng đã xem một sản phẩm cụ thể trên website
  • Khách hàng đã thêm một sản phẩm cụ thể vào giỏ hàng nhưng chưa thanh toán

3. Segment theo tình trạng khách hàng

Với từng nhóm khách hàng khác nhau, mỗi doanh nghiệp cần có những chiến lược tiếp thị khác nhau phù hợp với từng giai đoạn trong hành trình để đảm bảo đem lại trải nghiệm mượt mà. Ex-Tech cho phép doanh nghiệp segment khách hàng theo từng tình trạng như:

  • Khách hàng đã phát sinh đơn hàng
  • Khách hàng tiềm năng, chưa phát sinh đơn hàng
  • Khách hàng phát sinh khiếu nại
  • Khách hàng có điểm tiềm năng tương ứng với các mức do doanh nghiệp đặt ra, ví dụ: dưới < 20 điểm, > 30 điểm,…
  • Khách hàng có trạng thái last active tương ứng với các thời điểm như: 1 tuần trước, 1 tháng trước, 3 tháng trước
  • Khách hàng trên 3 tháng chưa phát sinh đơn hàng mới,…

4. Segment dựa theo tương tác của khách hàng với email

Chắc chắn trong các hoạt động tiếp thị, doanh nghiệp của bạn thường sử dụng email là một trong số những kênh để gửi các bản tin giảm giá, khuyến mãi cho khách hàng. Mặc dù là một kênh tiếp thị quan trọng nhưng thường thì các nhà quản lý không nắm rõ được chính xác các khách hàng đã mua có đến từ các chiến dịch này hay không. Hãy xem EX-Tech có thể tạo những loại segment nào với trường hợp này nhé

  • Danh sách khách hàng nhấp vào CTA cụ thể trong email, ví dụ“khuyến mãi mua sắm, tưng bừng hạ sang”
  • Khách hàng nhấp vào đường link “nhận khuyến mãi” trong email “nhận voucher giảm 50% khi mua áo thun”
  • Khách hàng đã mở 1 email cụ thể hoặc nhiều email
  • Khách hàng đọc email vào một ngày cụ thể
  • Khách hàng unsubscribed email
  • Khách hàng sử dụng mã giảm giá trong email để đặt hàng online hoặc mua sắm tại cửa hàng

Lưu ý: đối với những khách hàng sử dụng mã giảm giá  và mua sắm tại cửa hàng, khi nhân viên nhập thông tin khách vào hệ thống POS, EX-Tech sẽ tự động cập nhật và đồng bộ dữ liệu từ cửa hàng lên trên hệ thống, giúp doanh nghiệp theo dõi toàn bộ hành trình của khách hàng, cũng như thống nhất dữ liệu khách hàng từ offline đến online. 

>>>>> Khám phá thêm bài viết: Tối ưu chiến dịch Retargeting và tạo tệp Lookalike chất lượng với EX-Tech 

5. Segment dựa theo hành vi của khách hàng trên website

Ngoài việc theo dõi hành vi của khách hàng trên website, EX-Tech có thể giúp doanh nghiệp phân khúc khách hàng theo các nhóm dựa theo hành vi của họ như:

  • Số lần khách truy cập vào đường link URL của sản phẩm cụ thể, ví dụ: áo cộc tay hoa văn Ấn Độ,…
  • Tổng số lượng khách hàng truy cập vào link URL bán hàng trên Shopee/Lazada/Tiki/Sendo
  • Khách hàng truy cập vào link thanh toán
  • Khách hàng truy cập website hoặc URL vào một ngày xác định
  • Khách hàng đi vào website từ các URL Referer trên Facebook,…
  • Khách hàng truy cập direct, khách hàng truy cập từ page title cụ thể

Tuỳ vào từng mục đích của doanh nghiệp, các nhà quản lý có thể segment khách hàng theo các điều kiện phù hợp để phục vụ cho các chiến dịch.   

6. Sử dụng dữ liệu Segment để tối ưu hoạt động Marketing – Sales

Ngoài cách tạo segment linh hoạt, được tùy chỉnh thích hợp, thì việc ứng dụng các segment đã tạo để tối ưu các hoạt động Marketing và Sales cũng là điểm ưu việt mà EX-Tech mang lại.

Giả sử với segment “sản phẩm có lượt mua nhiều nhất vào năm 2021”, các nhà quản lý tiếp thị tìm ra được sản phẩm áo thun nam được mua nhiều nhất trong năm 2021. Từ đây, doanh nghiệp có thể xây dựng các chiến dịch như gửi email thông báo “sản phẩm hot nhất năm”, gửi ZNS thông báo sản phẩm áo thun tương tự dành cho những khách đã mua áo thun năm 2021, nhằm giúp tăng doanh thu bán hàng trong những tháng tiếp theo. 

Hay với những tệp segment liên quan đến “khách hàng mua sắm nhiều nhất trong tháng 3”, doanh nghiệp có thể gửi thêm những email tự động “tặng voucher giảm 50% khi mua các sản phẩm tương tự”, “thông báo thăng hạng khách hàng từ bạc lên vàng, ưu đãi 70% khi mua các sản phẩm đồ điện gia dụng”,… và nhiều những chiến dịch hấp dẫn cho từng tệp khách hàng phù hợp. 

Trên đây là những ví dụ cụ thể thể hiện rõ ràng rằng EX-Tech giúp doanh nghiệp tạo ra các tệp segment dữ liệu khách hàng theo nhóm với điều kiện linh hoạt. 

Nếu doanh nghiệp muốn trải nghiệm dùng thử sản phẩm EX-Tech, vui lòng liên hệ trực tiếp theo hotline: 082.360.1616 hoặc đăng ký bằng biểu mẫu bên dưới.

TỐI ƯU TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG HIỆU QUẢ VỚI EX-TECH

author avatar
Ngọc Anh
Growth Marketing Team

TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ

bài viết liên quan

TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ

bài viết liên quan

bộ sưu tập theo chủ đề

Case studies
arrow icon
Đây là các tình huống thực tế mà Hub-JS đã triển khai cho khách hàng. Cùng với đó là kết quả mà khách hàng đã đạt được sau khi ứng dụng giải pháp của Hub-JS.
Chuyển đổi số
arrow icon
Chuyển đổi số (Digital Transformation) giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả hợp tác, tối ưu hiệu suất làm việc và mang lại giá trị cho khách hàng.
   
Ebooks
arrow icon
Nơi cung cấp những kiến thức về quản trị vận hành và kinh doanh, cùng việc ứng dụng giải pháp của Hub-JS vào thu thập, phân tích, đo lường và xử lý dữ liệu.
Gắn kết thành viên
arrow icon
Cung cấp kỹ năng thiết lập quan hệ với đồng nghiệp; Hoà giải những vấn đề giữa các phòng ban, cung cấp những gợi ý để kết nối nhân viên chặt chẽ hơn.
Kinh doanh trực tuyến
arrow icon
Áp dụng kiến thức về Marketing - Sales - Service để tối ưu hiệu quả bán hàng, và ứng dụng các sản phẩm công nghệ để tăng lợi nhuận, giảm nhân lực.
Quản trị nguồn nhân lực
arrow icon
Đề cập đến những vấn đề trong việc quản lý nhân sự, đưa ra những giải pháp thích hợp để quản trị nguồn nhân lực một cách hiệu quả.
Tối ưu dựa trên dữ liệu
arrow icon
Tự động hoá và đồng bộ hoá dữ liệu thông qua các công cụ, giúp marketers triển khai, phân tích và xây dựng thành công chiến lược kinh doanh.
   
Webinar
arrow icon
Sự kiện hàng tháng với các chủ đề khác nhau, liên quan đến quản trị doanh nghiệp và giải pháp dành cho phòng Sale, Marketing & Service.

50+ đối tác uy tín và khách hàng của chúng tôi

post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnail
51520 Views