Tích hợp POS, kết nối dữ liệu khách hàng để triển khai các campaign automation hiệu quả với My Retail

details-main-image

Hệ thống POS là một trong những giải pháp quản lý bán hàng ưu việt được nhiều doanh nghiệp bán lẻ sử dụng để hệ thống hóa thông tin khách hàng, đơn hàng; quản lý nhà kho, tài chính, nhân viên,… Tuy nhiên, với hệ thống POS, doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc trích xuất dữ liệu hoặc phân khúc khách hàng theo các tiêu chi linh hoạt. Thay vào đó, nhà quản lý phải lọc dữ liệu một cách thủ công vô cùng tốn thời gian và nguồn lực. 

Giải pháp My Retail của HUB platform với khả năng tích hợp POS và kết nối dữ liệu khách hàng chính là lời giải hoàn hảo cho bài toán ứng dụng dữ liệu khách hàng để triển khai các chương trình tự động chăm sóc sau bán và tiếp thị lại hiệu quả. Cùng HUB platform tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé.

1. Những vấn đề doanh nghiệp bán lẻ gặp phải khi quản lý dữ liệu khách hàng bằng POS

Xét trên cương vị một nhà quản lý chuỗi cửa hàng bán lẻ, chúng ta không thể phủ nhận những lợi ích mà hệ thống POS đem lại như:

  • Thu thập và đồng bộ dữ liệu khách hàng, đơn hàng tại các điểm bán trên một hệ thống duy nhất.
  • Tạo các nhóm khách hàng theo các điều kiện lọc (dựa trên thông tin nhân viên bán hàng tại điểm thu thập được từ khách mua).
  • Cung cấp cái nhìn đầy đủ cho nhân viên bán hàng nhờ truy xuất chỉ số và tổng hợp báo cáo bán hàng tại điểm bán.
  • Giảm thiểu rủi ro, sai sót trong giao dịch với khách hàng và nguồn thu/chi giúp nhà quản lý hạch toán doanh thu dễ dàng.
  • Quản lý hoạt động đổi trả, phản hồi, khiếu nại của khách hàng bằng nghiệp vụ ghi nhận ticket.

Tuy nhiên, sau một thời gian sử dụng POS để lưu trữ và đồng bộ dữ liệu khách hàng, các doanh nghiệp tiếp tục gặp phải khó khăn khi quản lý và ứng dụng nguồn dữ liệu này để chăm sóc khách hàng sau bán hay tiếp thị lại:

  • Nhà quản lý không có nhiều kinh nghiệm để trích xuất dữ liệu khách hàng tại các điểm bán theo các tiêu chí, yêu cầu của đội ngũ tiếp thị / bán hàng. Đội ngũ Marketing phải thực hiện điều này một cách thủ công.
  • Thông tin khách hàng mua tại điểm bán không tiếp tục được thu thập tự động thông qua các chương trình tương tác trực tuyến: Google Ads, Facebook Ads, Landing Pages, Email, Zalo ZNS,…
  • Bộ phận chăm sóc khách hàng không thể tích hợp tổng đài để gọi trực tiếp từ hồ sơ khách hàng trong hệ thống POS. 

2. Đồng bộ dữ liệu khách hàng từ POS và tối ưu chiến dịch Marketing Automation

Từ những khó khăn mà các nhà quản lý gặp phải khi quản lý dữ liệu từ POS, điều doanh nghiệp cần lúc này là một công cụ giúp tối ưu nguồn dữ liệu khách hàng linh hoạt cũng như ứng dụng dữ liệu vào các chiến dịch chăm sóc khách hàng sau bán.

Và phần mềm My Retail của HUB platform phát hành có thể đáp ứng mọi nhu cầu của doanh nghiệp bán lẻ:

  • Đồng bộ dữ liệu khách hàng từ hệ thống quản lý POS nhanh chóng và chính xác.
  • Phân khúc tập khách hàng theo những đặc điểm chung.
  • Xây dựng và triển khai các chiến dịch tiếp thị tự động phù hợp cho từng tập khách hàng sau khi phân khúc.
  • Đẩy các tập khách hàng sau khi phân khúc sang hệ thống Facebook Custom Audience (tệp đối tượng tùy chỉnh trên Facebook Ads) để triển khai các chiến dịch tiếp thị lại.

Dưới đây là mô phỏng cụ thể cho tính năng

tich_hop_pos_va_dong_bo_du_lieu_khach_hang_sang_he_thong_my_retail
Tích hợp POS và đồng bộ dữ liệu khách hàng sang hệ thống My Retail
  • Bước 1: Khi có phát sinh đơn hàng mới, dữ liệu khách hàng được thu thập trên hệ thống POS.
  • Bước 2: My Retail tích hợp với POS và đồng bộ liên tục thông tin khách hàng, đơn hàng theo các trường Custom Field tương ứng.
  • Bước 3: Với tính năng phân khúc khách hàng (segment) được thiết lập trên hệ thống My Retail, khách hàng được phân khúc thành các nhóm có đặc điểm chung, chẳng hạn: 
    • Khách hàng phân khúc theo tần suất mua hàng.
    • Khách hàng mua sản phẩm sản phẩm X, Y, Z hoặc mua sản phẩm nằm trong danh mục sản phẩm cụ thể.
    • Khách hàng có tổng giá trị đơn hàng theo mức cụ thể (ví dụ: dưới 5 triệu, 5 – 10 triệu, trên 10 triệu,…)
    • Khách hàng phân khúc theo nhân khẩu học (ví dụ: khách hàng có độ tuổi 18-25, giới tính nữ, sống tại Cầu Giấy,…).
  • Bước 4: Đội ngũ marketing xây dựng những kịch bản chăm sóc khách hàng sau bán, tiếp thị lại với những thông điệp được cá nhân hoá, được gửi đến đúng khách hàng, đúng thời điểm. Đồng thời, team sales có thể phân tích chính xác cơ hội, không bỏ lỡ thời điểm chốt sale. 
  • Bước 5: Đẩy dữ liệu khách hàng sau khi phân khúc sang Facebook Custom Audience và tiếp tục triển khai các chiến dịch tiếp thị lại và chạy các chiến dịch ưu đãi, giảm giá.

>>>>> Khám phá: Bài học thành công khi Torano – thương hiệu thời trang nam giới ứng dụng tính năng Kết nối và đồng bộ dữ liệu từ POS qua My Retail.

3. Lợi ích khi kết nối và đồng bộ dữ liệu từ POS qua My Retail

Với sự kết nối, đồng bộ dữ liệu khách hàng nhanh chóng, chính xác và liên tục từ POS sang hệ thống My Retail, các doanh nghiệp có thể:

  • Ứng dụng triệt để nguồn dữ liệu khách hàng dồi dào sẵn có vào việc tự động chăm sóc khách hàng sau bán.
  • Chăm sóc khách hàng với các thông điệp cá nhân hoá, tiếp cận đúng người, đúng thời điểm.
  • Gia tăng giá trị vòng đời khách hàng, gia tăng khách hàng trung thành.
  • Gia tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng qua các chiến dịch tiếp thị tự động và các chiến dịch tiếp thị lại trên Facebook Ads.

Trên đây là giải pháp tích hợp, đồng bộ và tối ưu nguồn dữ liệu khách hàng bán lẻ giữa POS và My Retail, giúp doanh nghiệp chăm sóc, nuôi dưỡng khách hàng sau bán hiệu quả.

Nếu doanh nghiệp bạn có nhu cầu sử dụng sản phẩm demo My Retail của HUB platform, vui lòng liên hệ hotline: 082.360.1616 (nhánh 2) hoặc email: growth@hub-js.com để được hỗ trợ.

Và còn nhiều điều bất ngờ khác chờ bạn khám phá trong Giải pháp tăng trưởng doanh số bán lẻ My Retail. Tìm hiểu ngay: https://www.myretail.me/.

TĂNG TRƯỞNG DOANH SỐ BÁN LẺ MẠNH MẼ VỚI MY RETAIL

author avatar
Kiều Chinh
As a person working in technology, I always share technology solutions, update new features to develop this career field. The 5W1H model is the criteria I set to perfect critial thinking.

TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ

bài viết liên quan

TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ

bài viết liên quan

71 Views