Ứng dụng data analytics trong ngành bán lẻ để tối ưu hoạt động kinh doanh

details-main-image

Nghiên cứu chỉ ra rằng, các công ty trong ngành bán lẻ áp dụng thành công phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu (data analytics) có thể tăng doanh thu của họ lên tới 20%. Đầu tư vào phân tích dữ liệu bán lẻ là điều cần thiết đối với bất kỳ doanh nghiệp nào muốn hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng. Bằng cách trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu thô, phân tích dữ liệu giúp nhà bán lẻ hiểu đúng, hiểu sâu về khách hàng và đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn. Từ đó, doanh nghiệp dễ dàng tối đa hóa năng lực bán hàng, tăng doanh thu và giảm chi phí trong thị trường cạnh tranh cao.

Vậy làm cách nào để các nhà bán lẻ có thể tăng doanh số bán hàng và tối ưu hóa chi phí kinh doanh thông qua data analytics? Hãy cùng HUB Platform tìm hiểu  nhé!

Hiểu sâu về các yêu cầu của khách hàng

Data analytics cung cấp chi tiết về dữ liệu khách hàng
Data analytics cung cấp chi tiết về dữ liệu khách hàng

Phân tích dữ liệu bán lẻ (Data analytics) có thể cung cấp cho doanh nghiệp chi tiết về dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như các thói quen tìm kiếm sản phẩm, dịch vụ, thông tin,… Việc xem xét chuyên sâu những sản phẩm (hoặc dịch vụ) mà khách hàng đang tìm kiếm sẽ giúp doanh nghiệp khám phá chính xác nhu cầu của họ. Sau đó, sử dụng các phân tích tối ưu hóa việc bán hàng, mở rộng phạm vi kinh doanh sản phẩm một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Ngoài ra, bằng cách phân tích các tình huống kinh doanh, doanh nghiệp bán lẻ có thể xác định các sản phẩm có doanh số bán hàng thấp, nghiên cứu về lý do dẫn đến hiệu suất kém. Đồng thời sử dụng thông tin để tinh chỉnh sản phẩm nhằm đáp ứng nhu cầu của khách hàng tốt hơn.

Phân khúc khách hàng chính xác

Data analytics giúp cá nhân hoá từng nhóm đối tượng mục tiêu để đáp ứng mong muốn khách hàng tốt hơn
Data analytics giúp cá nhân hoá từng nhóm đối tượng mục tiêu để đáp ứng mong muốn khách hàng tốt hơn

Phân tích dữ liệu bán lẻ là tiền đề để nâng cao phân khúc khách hàng, cho phép các nhà bán lẻ cá nhân hoá từng nhóm đối tượng mục tiêu, nhằm đảm bảo hành trình khách hàng đầy đủ và có trải nghiệm tốt nhất. Thông qua hình thức thu thập và kiểm chéo các dữ liệu theo từng nhóm khách hàng cụ thể, doanh nghiệp bán lẻ có thể xác định mức độ thành công trong nhu cầu khách hàng và sẵn sàng đáp ứng mong muốn của khách tốt hơn. 

Dựa vào dữ liệu, doanh nghiệp bán lẻ không chỉ hiểu khách hàng đang mua sản phẩm nào, mà còn biết thêm về số lượng và tổng số tiền mà khách đã thanh toán. Toàn bộ lịch sử mua hàng của họ sẽ được lưu lại trong mọi trường hợp. Nếu các nhà quản lý bán lẻ ứng dụng dữ liệu một cách khôn ngoan, doanh nghiệp có thể dự đoán trước và trả lời về nhu cầu của khách hàng trước khi xảy ra những vấn đề phát sinh. Từ đó, doanh nghiệp dễ dàng điều chỉnh hành trình khách hàng một cách hợp lý hơn.

Giảm tối đa chi phí với data analytics

Phân tích dữ liệu bán lẻ (Data analytics) có thể là công cụ giúp giảm chi phí đầu tư kinh doanh. Đa số những doanh nghiệp đánh giá tốt các dữ liệu, phỏng đoán trước những rủi ro, đều ghi nhận giảm hơn 30% chi phí sản xuất. 

Data analytics giúp giảm hơn 30% chi phí sản xuất
Data analytics giúp giảm hơn 30% chi phí sản xuất

Ngoài ra, ứng dụng data analytics giúp doanh nghiệp quản lý hàng tồn kho một cách chặt chẽ hơn. Doanh nghiệp phải chịu áp lực liên tục trong việc điều chỉnh sản phẩm nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường đang thay đổi. Điều này đôi khi có thể đẩy các nhà bán lẻ gánh chịu những chi phí phát sinh như dự trữ các sản phẩm không bán chạy.

Việc phân tích dữ liệu cho phép nhà quản lý kiểm soát mức tồn kho, cần lưu trữ những gì, khi nào, ở cửa hàng nào và với số lượng bao nhiêu cũng như thời điểm chuyển hàng ra khỏi kho. Phân tích dữ liệu bán lẻ cũng giúp doanh nghiệp hiểu những mặt hàng nào đang bán chạy nhất (bao nhiêu doanh thu mà chúng mang lại) và những mặt hàng nào không mang lại nhiều doanh thu.

Nếu không có những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu hàng tồn kho, các nhà bán lẻ có thể gặp phải sự gián đoạn trong hoạt động chuỗi cung ứng, điều này cuối cùng sẽ dẫn đến tổn thất về doanh thu. 

Cải thiện hoạt động kinh doanh với data analytics

Ngày nay, phân tích dữ liệu bán lẻ là điều cần thiết để các doanh nghiệp phát triển mạnh hơn trong khi thị trường đang thay đổi chóng mặt và sở thích của người tiêu dùng cũng thay đổi liên tục. Ứng dụng phân tích dữ liệu bán lẻ cho phép các nhà bán lẻ luôn cập nhật những chuyển động mới nhất nhằm cải thiện quy trình ra quyết định theo định hướng giảm chi phí, tăng doanh thu và đảm bảo mức độ hài lòng cao của khách hàng.

Data analytics giúp giảm chi phí, tăng doanh thu và đảm bảo mức độ hài lòng của khách hàng
Data analytics giúp giảm chi phí, tăng doanh thu và đảm bảo mức độ hài lòng của khách hàng

Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu với khối lượng lớn, các nhà bán lẻ có thể hiểu được nhu cầu sâu sắc nhất của khách hàng và điều chỉnh sản phẩm phù hợp để đáp ứng nhu cầu của người mua sắm và cung cấp các chiến dịch kinh doanh mang tính cạnh tranh cao. 

HUB platform cung cấp phần mềm phân tích dữ liệu cho nhiều khách hàng bán lẻ và chúng tôi rất sẵn lòng giúp doanh nghiệp cải thiện quy trình ra quyết định trong tổ chức. Hãy liên hệ trực tiếp với chúng tôi qua hotline: 082.360.1616 hoặc điền thông tin vào phần đăng ký nhận tư vấn miễn phí bên dưới bài viết. 

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN VÀ DÙNG THỬ CUS ASIA MIỄN PHÍ

author avatar
Kiều Chinh
Growth Marketing Team

TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ

bài viết liên quan

TẢI EBOOKS MIỄN PHÍ

bài viết liên quan

bộ sưu tập theo chủ đề

Case studies
arrow icon
Đây là các tình huống thực tế mà Hub-JS đã triển khai cho khách hàng. Cùng với đó là kết quả mà khách hàng đã đạt được sau khi ứng dụng giải pháp của Hub-JS.
Chuyển đổi số
arrow icon
Chuyển đổi số (Digital Transformation) giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả hợp tác, tối ưu hiệu suất làm việc và mang lại giá trị cho khách hàng.
   
Ebooks
arrow icon
Nơi cung cấp những kiến thức về quản trị vận hành và kinh doanh, cùng việc ứng dụng giải pháp của Hub-JS vào thu thập, phân tích, đo lường và xử lý dữ liệu.
Gắn kết thành viên
arrow icon
Cung cấp kỹ năng thiết lập quan hệ với đồng nghiệp; Hoà giải những vấn đề giữa các phòng ban, cung cấp những gợi ý để kết nối nhân viên chặt chẽ hơn.
Kinh doanh trực tuyến
arrow icon
Áp dụng kiến thức về Marketing - Sales - Service để tối ưu hiệu quả bán hàng, và ứng dụng các sản phẩm công nghệ để tăng lợi nhuận, giảm nhân lực.
Quản trị nguồn nhân lực
arrow icon
Đề cập đến những vấn đề trong việc quản lý nhân sự, đưa ra những giải pháp thích hợp để quản trị nguồn nhân lực một cách hiệu quả.
Tối ưu dựa trên dữ liệu
arrow icon
Tự động hoá và đồng bộ hoá dữ liệu thông qua các công cụ, giúp marketers triển khai, phân tích và xây dựng thành công chiến lược kinh doanh.
   
Webinar
arrow icon
Sự kiện hàng tháng với các chủ đề khác nhau, liên quan đến quản trị doanh nghiệp và giải pháp dành cho phòng Sale, Marketing & Service.

50+ đối tác uy tín và khách hàng của chúng tôi

post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnailpost image thumbnail
post image thumbnail
37591 Views