Tăng số lần mua của khách hàng cũ là một trong những chiến lược mang lại lợi nhuận cao nhất cho doanh nghiệp. Thực tế cho thấy, những khách hàng mới phát sinh giao dịch có xu hướng tiếp tục mua sắm nếu được kích hoạt đúng thời điểm bằng các ưu đãi phù hợp. Vì vậy, việc tự động nhận diện và chăm sóc nhóm khách hàng này là chìa khóa để tăng trưởng doanh thu bền vững.

1. Vì sao cần tự động tăng số lần mua của khách hàng cũ?

Chi phí để giữ chân khách hàng cũ thấp hơn nhiều lần so với việc thu hút khách hàng mới. Đặc biệt, các khách hàng đã từng mua hàng trong vòng 7 đến 28 ngày gần nhất là nhóm có khả năng phát sinh giao dịch tiếp theo cao nhất. Nếu doanh nghiệp không có chiến lược tương tác kịp thời, nhóm này sẽ nguội dần và trôi vào nhóm khách cũ không còn giá trị.

Ngược lại, nếu được chăm sóc đúng cách, họ không chỉ tiếp tục mua hàng mà còn có thể trở thành khách hàng trung thành. Do đó, việc triển khai chiến dịch kích hoạt tự động tăng số lần mua của khách hàng cũ là bước đi cần thiết để tối ưu doanh thu và gia tăng giá trị vòng đời khách hàng.

2. Đối tượng của use case này là ai?

HUB CDP xác định tệp khách hàng mục tiêu dựa trên báo cáo cohort revenue – tức là nhóm khách hàng đã phát sinh giao dịch trong các mốc thời gian:

• Trong vòng 7 ngày gần nhất
  
• Trong vòng 14 ngày gần nhất
  
• Trong vòng 28 ngày gần nhất
  

Các nhóm này thường có hành vi, động lực và nhu cầu khác nhau, nên cần được chăm sóc bằng các thông điệp và ưu đãi phù hợp theo từng giai đoạn.

3. HUB Platform đã triển khai use case như nào?

HUB triển khai hệ thống tự động nhận diện và kích hoạt nhóm khách hàng cũ theo các bước cụ thể:

Bước 1: Tạo segment theo thời gian mua hàng gần nhất
Sử dụng tính năng phân nhóm theo thời gian giao dịch (last order date) để xác định 3 nhóm khách hàng mục tiêu.

Bước 2: Xây dựng kịch bản kích hoạt tự động
Mỗi nhóm khách hàng sẽ được gán vào một hành trình tương tác cá nhân hóa, triển khai đa kênh:

• Email: Gửi ưu đãi đặc biệt cho lần mua tiếp theo, giới thiệu sản phẩm gợi ý dựa trên lịch sử mua hàng.
  
• SMS / ZNS: Nhắc nhở khéo léo bằng nội dung ngắn gọn, tập trung vào ưu đãi hoặc chương trình giới hạn thời gian.
  
• Call Center: Tổng đài viên gọi lại nhóm khách VIP hoặc khách có đơn hàng lớn để tư vấn thêm và mời mua tiếp.
  
• Popup / Landing page: Hiển thị banner ưu đãi khi khách quay lại website.
  
• Quảng cáo Retargeting: Hiển thị sản phẩm liên quan hoặc deal hấp dẫn để thu hút họ quay lại mua.

Bước 3: Tối ưu theo vòng đời khách hàng
Kịch bản được chia theo giai đoạn 7 – 14 – 28 ngày nhằm đánh đúng thời điểm vàng kích thích hành vi mua tiếp của khách hàng.

4. Chỉ số đo lường

Để đánh giá hiệu quả của chiến dịch, HUB tập trung vào 4 chỉ số chính:

• COST: Tổng chi phí để vận hành chiến dịch (bao gồm chi phí gửi tin nhắn, quảng cáo, nhân sự…)
  
• REVENUE: Doanh thu phát sinh từ nhóm khách hàng trong chiến dịch
  
• CR (Conversion Rate): Tỷ lệ khách hàng được kích hoạt quay lại mua hàng
  
• ROAS (Return on Ad Spend): Tỷ suất hoàn vốn từ chi phí quảng cáo
  

Các chỉ số này được theo dõi trực tiếp theo từng nhóm khách hàng để doanh nghiệp biết được nhóm nào mang lại hiệu quả cao nhất, từ đó phân bổ ngân sách hợp lý hơn.

5. Kết quả triển khai cụ thể

Sau khi triển khai chiến dịch tự động tăng số lần mua:

• Chi phí chăm sóc giảm so với gọi tay từng khách
  
• Tỷ lệ khách quay lại mua hàng tăng
  
• Doanh thu từ khách cũ tăng 
  
• Tăng lợi tức trên chi tiêu quàng cáo (ROAS)
  

Chiến dịch này không chỉ giúp tối ưu hiệu suất marketing mà còn góp phần hình thành nhóm khách hàng trung thành, mang lại giá trị lâu dài cho doanh nghiệp.

6. Kết luận

Tăng số lần mua của khách hàng cũ không cần tốn kém nếu bạn có một hệ thống tự động và cá nhân hóa đủ tốt. Với HUB CDP, doanh nghiệp có thể triển khai các chiến dịch kích hoạt mua tiếp dựa trên hành vi giao dịch thực tế của khách hàng, sử dụng đa kênh và tối ưu theo từng nhóm thời gian. Đây là một trong những use case hiệu quả, dễ triển khai và mang lại giá trị cao trong quá trình nuôi dưỡng khách hàng và tăng trưởng doanh thu bền vững.

Bạn muốn triển khai use case này với dữ liệu thực tế? Điền form để nhận demo cho doanh nghiệp của bạn.